“人工智能大模型教学探索”
----南京市高中信息技术教研活动在南京市第十三中学顺利举行
2025年3月14日上午，南京市高中信息技术教研活动在南京市第十三中学红山新城校区顺利开展。来自全市高中信息技术教师和部分区高中信息技术教研员齐聚十三中红山新城校区,教研围绕"AI大模型”的主题展开，活动由南京市玄武区信息技术教研员陈莉老师主持。
图1 南京市玄武区信息技术教研员 陈莉老师主持
本次教研活动首先由南京市第十三中学吉基兵老师开设“开源大模型私有化部署” 助力AI教学的实践讲座。讲座从高中信息技术学科开展人工智能教学的核心痛点与解决方案、大模型基本知识、大模型应用面临的挑战、开源大模型生产部署典型需求与配置、大模型工作原理与流程、开源大模型部署与实施等六个方面展开。在最后一个环节，吉老师演示了在Windows系统下基于Ollama、Open WebUI、Nginx的私有化部署流程，分步指导模型下载、服务启动与安全配置，建议在安装过程中使用TCPView等工具进行调试。最后他提出大模型私有化部署务必警惕提示词注入、过度代理、数据投毒、模型越狱、信息泄露等安全风险，确保大模型在教育领域的“安全护航”。参会教师进行了大模型部署的安装、配置等实践操作，表示讲座内容“实操性强”，为AI教学注入了新思路。
图2 南京市第十三中学吉基兵老师讲座《开源大模型私有化部署》
图3 全市教师学习
图4 全市教师学习
讲座之后，由南京市第十三中学的高燕老师和南京市雨花中学的陆韵老师分别带来两堂“AI大模型的演变”的研究课。高燕老师的课是以人工智能大模型的技术演变为核心脉络，通过历史回溯、互动实践与未来展望，引导学生理解AI技术从理论奠基到多模态突破的跨越式发展，展现了信息技术课堂与前沿科技融合的创新探索。高老师的课以“AI风暴”为引，通过科普视频《AI大模型是什么》切入主题，结合活动任务与DeepSeek等AI工具互动，探究AI大模型的演变的时间线，带领学生梳理技术演变的三大阶段：早期规则驱动（1950s-2000s）、深度学习崛起（2006-2017）与Transformer架构统治（2018至今）。课程巧妙融合技术史与核心概念，阐释数据、算力、算法“三驾马车”如何推动AI从“人工规则”迈向“自主涌现”。
图5 南京市第十三中学高燕老师执教《探索AI大模型的演变》
课后，玄武区信息技术教研员陈莉老师主持了点评环节。南京市田家炳中学的刘子君老师对高老师的课进行了点评。他认为“高老师的课思路清晰，把AI大模型的演变中的深度学习、Transformer等技术以类比的方式，层层拆解，让学生能理解这些抽象的技术。”南京市外国语学校的曹蓉老师也对高老师的课进行了点评，她觉得“高老师的课让她也经历了一次AI大模演变的学习之旅，教材中虽未设立独立章节，但AI大模型作为人工智能发展的重要里程碑，对学生在人工智能学习中非常有价值。”
图6 南京市田家炳中学 刘子君老师点评
图7 南京外国语学校 曹蓉老师点评
陆韵老师以“翻译大挑战”作为课堂导入，抛出经典例句“爸爸一把把把把住了”，要求学生分析句中四个“把”字的不同含义，并尝试翻译成英文。这一设计巧妙地将中文语法复杂性与语言模型的技术难点结合，迅速激发学生兴趣。通过对比有道翻译与Deepseek的翻译结果，学生直观感受到大语言模型在上下文理解、语义捕捉上的优势，为后续探讨技术发展埋下伏笔。
图8 南京市雨花台中学 陆韵老师执教《探索AI语言大模型的演变》
课程主体以“技术发展时间轴”为框架，梳理了语言模型从20世纪70年代的统计语言模型到2020年大语言模型的演进历程。陆老师联系学生的学习经验，将学生通过大量阅读来提高语文成绩与预训练语言模型使用大量文本进行预训练进行类比，并借助“词向量”“上下文理解”等核心概念，层层递进地引导学生理解模型如何从海量数据中学习语义。课程尾声，陆老师抛出开放性问题“语言模型的变与不变”，引发学生对技术本质的思考，并鼓励学生关注多模态大模型的未来前景。
课后，南京外国语学校的李曙老师和十三中桑小兵老师分别进行了点评。李曙老师认为陆韵老师的课，思路清晰，展现出了大语言模型技术发展的主线，利用一个翻译问题，迅速引起学生的注意力和兴趣，让学生体会到一代代语言模型性能的差距，又通过原理的分析让学生理解其背后的原因，带领学生完成了一次技术探秘之旅。桑小兵老师认为这节课的概念较多和较深，学生接受起来有一定的难度，但是陆老师引导学生联系自身的学习经验，又借助大语言模型deepseek帮助学生在讲授类比与自主探究中逐渐了解各个概念，形成对大语言模型技术发展的初步认识。
图9 南京市第十三中学 桑小兵老师点评
图10南京外国语学校 李曙老师点评
经过一上午的教学研讨，全体教师对开源大模型的本地部署有了充分的了解，在研究课的学习中人工智能教学也有了新的认知和思考，每位老师都收获颇丰。